Una semana más, traemos la actualización de rondas más completa.
Rondas de financiación:
Kintai | 2,5 millones de euros
La ronda Seed liderada por el Institut Català de Finances (ICF) y con participación de otros fondos de inversión como Nekko Capital y algunos Business Angels.
Kintai proporciona anticipos de caja con operativa TPV a pequeñas y medianas empresas, comercios físicos y autónomos. El anticipo de su facturación futura es calculada con agregación bancaria (Open Banking) basándose en los movimientos de las cuentas del cliente de los últimos 6 a 12 meses. Con un sistema de inteligencia artificial, la fintech predice tanto el riesgo de impago como el riesgo de fraude para aportar la cantidad de dinero adecuada en los plazos óptimos. Los clientes pueden amortizar el anticipo en cuotas flexibles y no requieren garantías ni avales.
Argilla | 1,5 millones de euros
Ha participado en la ronda Zetta Venture Partners y Caixa Capital Risc.
Argilla es una plataforma que permite crear soluciones de PLN con una plataforma única de etiquetado de datos para empresas. El PLN es un componente ampliamente utilizado en asistentes digitales y chatbots, así como en aplicaciones de análisis de sentimientos, textual y del habla.
Argilla desarrolló una plataforma PLN centrada en datos para que los equipos de data y machine learning construyan y supervisen entrenamiento de datos de alta calidad, con sólo una fracción del tiempo y del coste de las otras herramientas.
Zeemcoin | 1 millón de euros
Ha participado en la ronda la comunidad cripto Tutellus.
Zeemcoin recopila datos sobre la calidad y la experiencia de carga rápida de la red europea de cargadores públicos a través de su aplicación móvil y su comunidad de conductores de coches eléctricos. Esta información ayuda a mejorar la experiencia del usuario y a impulsar la adopción de vehículos eléctricos.
Con la entrada de Tutellus como socio, Zeemcoin busca unir las tendencias del crecimiento exponencial de tokenización y movilidad eléctrica, lo que desembocará en una disrupción en el sector y en soluciones escalables y innovadoras con un enfoque de cero emisiones.
Emocional | 400 mil euros
La ronda ha sido liderada por Redarbor. Con esta inversión, Redarbor adquiere el 10% de las participaciones de esta startup innovando entre la psicología, salud mental y recursos humanos.
Emocional desarrolla inteligencia artificial capaz de detectar estados emocionales y personalidades a través de imágenes y vídeos para mejorar la salud mental de las personas.
Los fondos servirán para mejorar y optimizar los modelos de inteligencia artificial y contratar a nuevos perfiles.
DynamEat | 241 mil euros
Han participado en la ronda Business Angels (200K) y los socios actuales (40K).
DynamEat ofrece un software de Dynamic Pricing para la industria de la restauración y hotelería. El sistema aprende del día a día de cada restaurante y propone diferentes recomendaciones para ayudar al restaurante a mejorar su facturación, sus márgenes y su operativa.
Con los fondos incrementarán la contratación de personal de ventas en mercados estratégicos (UK y Middle East) y pasar de 90 restaurantes firmados a cierre de 2022 a 200 restaurantes firmados al cierre de 2023. También se busca contratar a un desarrollador y un Data Scientist para el desarrollo del módulo de optimización de desayunos para hoteles y ampliar el equipo de customer success para dar servicio al crecimiento del negocio.
Jointy | 126 mil euros
La ronda ha combinado inversión pública, por parte de Enisa e inversión privada con recursos propios.
Jointy es una aplicación de alquiler de moda para ocasiones especiales. Sus objetivos para 2023 incluyen contar con más de 10.000 prendas en el marketplace y conseguir más de 50.000 registros de usuarios. La app está disponible para iOs y Android y actualmente está operando en Madrid, con planes de expandirse a otras ciudades de España y luego al territorio español en su totalidad.
La inversión se utilizará para desarrollar estrategias de marketing y captación, tanto en prendas de calidad como en mecanismos de alquiler.
