¿Qué es Open Source? 👨💻
En palabras de Bogomil Balkansky, de Sequoia, uno de los principales inversores de Venture Capital del mundo: “Open source is what the world runs on, what computer systems run on today”
El software de código abierto (Open Source) se refiere al código que cualquiera puede inspeccionar, modificar y distribuir. Te permite crear tus propios proyectos encima del código ya existente y luego distribuirlos.
El software Open Source se desarrolla de manera descentralizada y colaborativa, así que depende de la revisión y desarrollo de su comunidad.
Algunos ejemplos
Algunos proyectos Open Source que han cambiado la vida de los desarrolladores en las últimas décadas son Linux, Kubernetes, Apache HTTP, Node.js, React, Python, Firefox o WordPress. Al 100% de seguridad has usado varios de ellos, siendo consciente o no.
Si en los titulares es muy típico escuchar “El Netflix de…” o “El Tinder de…”, en Open Source nos encontramos con algo similar. Hoy en día, podemos encontrar prácticamente una versión Open Source, muy bien financiada, de casi cualquier producto conocido. Algunos ejemplos son AppFlowy, una alternativa open source de Notion; Penpot, alternativa a Figma; Ubicloud a AWS, Supase a Firabase, o Mistral o Aleph Alpha, las alternativas europeas, Open Source a Open AI (que, como dijo Elon Musk, debería llamarse “ClosedAI”).
Estos últimos ejemplos, los LLMs, están siendo uno de los grandes casos de éxito de Open Source en los últimos años. Él último ejemplo es Grok, el modelo LLM Open Source de Elon Musk anunciado esta semana.
¿Cómo se genera ingresos en Open Source?
El hecho de que tu código esté disponible públicamente no significa que tú, como autor original, no puedas obtener beneficios de él.
El principal modelo de negocio Open Source es el open core, un modelo de negocio en el cual el código core del producto de software está abierto para todos, mientras que ciertas features o complementos no. Cualquiera puede descargar el código y usarlo como desee e incluso influir en el desarrollo del producto, siempre y cuando, por supuesto, los desarrolladores core acepten los cambios de código propuestos.
Ejemplos son GitLab, Confluent, Supabase o Stability AI, que recientemente anunció que algunos de sus modelos más potentes ya no serían Open Source.
Otros modelos son la prestación de consultoría o training sobre el producto, como RedHat, que fue adquirido por IBM o modelos pay-as-you-go, con facturación por tiempo utilizando su plataforma premium, como el de Databricks que combina parte del modelo open core y consultoría.
¿Quién financia las startups Open Source?
Evidentemente, por un lado, el Venture Capital. El número de startups que, en los últimos años, han levantado más de €100M se cuentan por decenas. Solo Y Combinator, cuenta con 141 startups Open Source en su base de datos. Como veremos más abajo con las startups españolas, aquí tampoco escasea.
Algo que me ha parecido aún más interesante y que igual no conocieras es que podríamos decir que hay proyectos Open Source que están tan extendidos e impregnan el backend de tantos gigantes tecnológicos, que son un must finance.
En palabras de Bogomil Balkansky, partner de Sequoia Capital: “El mundo del open source está dividido entre los proyectos que pueden comercializarse y los proyectos que son muy importantes, muy influyentes, pero que sencillamente no pueden convertirse en empresas».
Una ejemplo muy claro de lo segundo es el propio Sequoia, que ante la dependencia enorme de su portfolio a estos proyectos, el año pasado, anunció la Sequoia Open Source Fellowship para financiar, equity-free, estos proyectos sin potencial de generar ingresos.
Sequoia no es un caso aislado, ya que empresas tech como Spotify, Salesforce, Bloomberg o algunas Big Tech en conjunto (Amazon, Ericsson, Google, Intel, Microsoft y VMware) han anunciado iniciativas similares, las cuales son grandes desarrolladoras, promotoras y consumidoras de Open Source.
La visión de Aleix (Criteria Venture Tech) 💰
He podido hablar con Aleix Pérez, de Criteria Venture Tech acerca de las principales oportunidades y retos del mercado del Open Source:
“Uno de los mayores efectos multiplicadores que puede experimentar una compañía de software, especialmente en el ámbito de la infraestructura de software, datos o inteligencia artificial entre otros, es el efecto de comunidad de un proyecto open source. Cuando un proyecto open source logra construir y mantener una comunidad leal e involucrada, las ventajas resultantes son numerosas y significativas, especialmente en el desarrollo y comercialización del producto.
Desde una perspectiva de desarrollo de producto, las compañías que atraen a muchos contribuyentes a sus proyectos open source consiguen una velocidad de desarrollo superior y menores costes de desarrollo, una mayor visibilidad de los problemas que enfrentan los usuarios y potenciales clientes, así como una mayor capacidad para probar los productos y obtener feedback. Estos beneficios conducen a la creación de productos más robustos, seguros y escalables, y, más importante, alineados con las necesidades de los clientes. Además, estos proyectos suelen tener un mayor acceso al talento técnico y a formas más efectivas de contratación.
En términos de ventas, aunque pueda parecer difícil monetizar a usuarios que utilizan una tecnología de forma gratuita, existen estrategias de venta muy efectivas y con menor coste de adquisición para convertir y lograr monetizar a los usuarios open-source a clientes de pago. Los proyectos que logran promover sus proyectos ante una base de usuarios y contribuidores leales obtienen un mejor posicionamiento de marca, pero sobre todo, una mayor visibilidad entre los potenciales clientes que ya están utilizando su tecnología de forma gratuita y que podrían estar interesados en una solución de pago o en servicios adicionales.
En muchos casos, la comunidad de un proyecto open source puede convertirse en el principal elemento diferenciador y MOAT de una compañía de software para competir con grandes competidores establecidos. Esto se debe a que una comunidad sólida no se puede comprar con grandes rondas de inversión, sino que debe construirse desde cero y ganársela con el tiempo”
Startups en España 🇪🇸
PrivateGPT: PrivateGPT es un proyecto Open Source nacido en 2023 que permite a usuarios y empresas aprovechar la potencia de los LLM en un entorno 100% privado y seguro. Recientemente, el equipo ha lanzado Zylon, que está construido encima de PrivateGPT y ofrece una IA colaborativa para equipos.
Recién lanzada en Beta, Zylon ha levantado recientemente una pre-seed de €3M liderada por Felicis.
Genie: Fundada en 2021, Genie es un framework open source con todo lo necesario para crear rápidamente aplicaciones web centradas en datos y listas para producción.
En octubre de 2023 levantaron una pre-seed de €1M liderada por Speedinvest y con participación de Expa Ventures, Antler, APX/Heartfelt y Shine Capital.
Penpot: Penpot, habitualmente referenciada como la alternativa Open Source de Figma es una herramienta de diseño y creación de prototipos de código abierto para equipos de productos. Tuvo un boom enorme tras la casi adquisición de Firgma por Adobe.
En septiembre de 2022, Kaleidos, creadora de Penpot, anunció una ronda de €8M liderada por Deciben y Athos Capital para impulsar Penpot. Kaleidos también cuenta con Taiga en su portfolio, un software Open Source de gestión de proyectos y que cuenta con +1M de usuarios.
Seqera: Seqera nació en 2018 como spin-off del Centre de Regulació Genòmica (CRG) donde nace Nextflow, la base open-source de Seqera. Ofrecen una plataforma orientada al sector farma y biotech que permite permite a desarrolladores y científicos de datos crear y desplegar aplicaciones de datos en cualquier entorno.
En septiembre de 2022 anunciaron una ronda de €22M de la mano de Addition, Speedinvest, Talis, BoxOne y Amino.
Qbeast: Nacida en 2020 como spin-off del Barcelona Supercomputing Center, Qbeast ha desarrollado una plataforma Open Source que simplifica el manejo de los Data Lakes para los ingenieros, organizando los datos de las empresas para ser leídos de forma eficiente desde cualquier solución preferida de BI o ML.
En febrero de 2023 anunciaron una ronda de €2,5M liderada por Elaia y con participación de Sabadell VC, Inveready y Oscar Salazar (ex-CTO de Uber).
Argilla: Argilla es una plataforma colaborativa Open Source para la curación de datos enfocada en LLMs. Ofrece soporte en cada etapa del ciclo de MLOps, desde el data labeling hasta el model monitoring.
En enero de 2023 levantaron una ronda de €1,5M de la mano de Criteria Venture Tech (antes Caixa Capital Risc) y Zetta Venture Partners.
Chainloop: Chainloop es una herramienta Open Source que gestiona la cadena de suministro de software, simplificando la certificación de los componentes del software (artifacts) para equipos de SecOps y desarrollo. Facilita el cumplimiento de estándares y mejores prácticas sin exigir a desarrolladores ser expertos en seguridad, mediante guías y una experiencia de usuario familiar.
Fundada en 2023, Chainloop aún no han anunciado rondas de inversión.
Nuclia: Nuclia, que utiliza como base NucliaDB, indexa automáticamente archivos y documentos, de fuentes internas y externas, creando un AI-Knowledge hub para impulsar diversos casos de uso de empresa con LLMs. Es decir, permite que tus datos estén AI ready en la propia nube de Nuclio o en tu propia infraestructura.
Nacida como Flaps en 2019, anunció su última ronda de €5M en 2022 de la mano de Crane VC y Elaia.
Latitude: Tras dos años desarrollando un producto SaaS, hace apenas unos días Latitude anunció el lanzamiento de un framework Open Source para construir aplicaciones sobre tu base de datos/almacén utilizando SQL y componentes de frontend sencillos para embedded analytics o apps de análisis de datos en tiempo real.
Co-fundada en 2022 por César Miguelañez (ex-Factorial y cada jueves en Itnig para los fans del podcast) aún no ha anunciado ninguna ronda públicamente.
